A qualitative exploration of perceived barriers, facilitators and preferences of early mobilisation after aneurysmal subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the barriers, enablers and preferences for engagement in early mobilisation from the perspective of aneurysmal subarachnoid haemorrhage (aSAH) survivors in acute and intensive care settings. MATERIALS AND METHODS: A descriptive qualitative study using semi-structured interviews was conducted, audio recorded and transcribed. Thematic analysis was conducted to identify participant's preferences and perceived barriers and enablers to participation in early mobilisation using the Capability, Opportunity and Motivation - Behaviour (COM-B) model as a guiding framework. RESULTS: Thirteen aSAH survivors were interviewed; mean (SD) age was 53 (12) years, 70% were females. Enablers to mobilisation included mobility independence, knowledge of exercise benefits, self-confidence, self-motivation to recover, staff encouragement, toileting, staff and equipment availability and family visits. The key barriers identified were fatigue and headache, difficulty processing events, lack of information, hospital environment constraints, medical monitoring requirements, feeling conscious of other patients and concerns regarding potential risks. Four preference themes were identified which included increased opportunities to exercise, desire for information, social connections and adjunct therapies. CONCLUSIONS: This in-depth exploration has identified patient preferences, barriers and enablers that influence participation in early mobilisation. Findings will inform the design of early mobilisation programs that better meet the needs of patients following aSAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».