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Enregistrement W4417034102 · doi:10.1080/07060661.2025.2589075

First report of <i>Fusarium incarnatum</i> causing inflorescence blight on <i>Ocimum tenuiflorum</i> in India

2025· article· en· W4417034102 sur OpenAlexvenueno aff
Soumik Mukherjee, Sombir Singh, Sanjog Chhetri, Ankur Mukhopadhyay, Goutam Mondal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlightInflorescenceCultivarPathogenicityCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocimum tenuiflorum (holy basil) is a widely cultivated medicinal plant. During 2023–24, symptoms of inflorescence blight were observed in Kalyani, West Bengal, India, causing a significant reduction in seed yield. Infected plants were monitored in the field while characteristic disease symptoms and morphology of the pathogen were recorded using stereo and compound microscopy. The pathogen was isolated from infected tissues and cultured on PDA media. Pathogenicity was tested under shade-net conditions by inoculating healthy basil plants with the test pathogen. Molecular identification was performed by amplifying and sequencing the ITS region and three protein-coding genes (TUB2, CAL, and EF1-α), followed by phylogenetic analyses. The infected inflorescences exhibited wilting, necrosis, and blackened rachis. Morphologically, the fungus produced fusiform macroconidia and abundant microconidia. Pathogenicity tests confirmed the causal role of the fungus. Sequencing results revealed a 97.67–100% similarity with Fusarium incarnatum, confirming its identity. The isolate was deposited in NAIMCC, India, and the DNA sequences were submitted to NCBI GenBank. This is the first report of F. incarnatum causing inflorescence blight in O. tenuiflorum in India. The findings highlight the need for monitoring regarding emerging fungal pathogens in medicinal plants and the requirement for further epidemiological and management studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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