ESR Essentials: renal imaging in children—practice recommendations by the European Society of Paediatric Radiology
Notice bibliographique
Résumé
Renal pathology is common in childhood. Imaging plays a critical role in the diagnosis of kidney diseases and encompasses a range of modalities. Advanced imaging is typically performed in specialised paediatric hospitals, where experienced paediatric radiologists are familiar with the relevant techniques, protocols, indications, and limitations. However, children are often first admitted to general hospitals, where radiologists may have more limited experience in paediatric imaging. Renal cysts in children differ from those in adults, most commonly presenting as cystic kidney diseases. In the majority of cases, ultrasound (US) is the sole diagnostic modality required. Imaging is not necessary for the diagnosis of urinary tract infection (UTI), but it is essential for detecting underlying anomalies and potential complications. Urinary tract dilatation is a common finding in children; however, only up to 30% of cases require further evaluation to diagnose urinary tract obstruction or vesicourinary reflux. Urolithiasis is relatively uncommon in children and is primarily diagnosed with US, although computed tomography (CT) may occasionally be necessary. Solid renal lesions identified on US should be further evaluated in highly specialised paediatric centres. Mild to moderate renal trauma can be diagnosed and monitored using US, whereas CT remains the modality of choice for assessing severe trauma. CLINICAL RELEVANCE STATEMENT: This review provides general radiologists with a comprehensive overview of the normal renal appearance across paediatric age groups, including normal variants and imaging pathways for the most common renal pathologies in children. It also highlights scenarios where referral to specialised paediatric centres is necessary. KEY POINTS: US is the first-line imaging modality for diagnosing most renal pathologies in children. MRI is used in a variety of situations (e.g. complex congenital anomalies of the kidney and urinary tract, or focal lesions) when US is not sufficient. CT is reserved for emergencies and in selected cases of urolithiasis. Knowledge of normal renal features, including normal anatomical and morphological variants across different age groups, is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».