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Enregistrement W4417037636 · doi:10.1021/acspolymersau.5c00113

Formulation and 3D Printing of PVDF-Containing Photocurable Resins for Digital Light Processing

2025· article· en· W4417037636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Polymers Au · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDigital Light Processing3D printingPhotopolymerDifferential scanning calorimetryPolymerComposite numberPrinted electronicsDispersion (optics)Stereolithography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additive manufacturing of electroactive polymers offers transformative potential for flexible electronics and smart devices, yet preserving the microstructure responsible for the electroactive property during processing remains a challenge. Here, we report a digital light processing (DLP) approach formulated without any volatile organic solvent to prepare poly-(vinylidene fluoride) (PVDF)-based composites under ambient conditions, employing 1,6-hexanediol dimethacrylate (HDDMA) as a polymerizable matrix and phenylbis-(2,4,6-trimethylbenzoyl)-phosphine oxide (BAPO) as an efficient visible-light photoinitiator. Unlike conventional solvent-based methods relying on PVDF dissolution, this formulation enables direct dispersion of PVDF particles in the photocurable resin without the use of organic solvents that are typically used in the processing of PVDF. Formulation optimization enabled stable suspensions of PVDF up to 35 wt %, with rheological and optical properties leading to high-fidelity DLP printed samples. Atomic force microscopy (AFM) of cross sections of the 3D printed sample revealed uniform dispersion of PVDF-rich domains. Comprehensive characterization of the 3D printed sample using differential scanning calorimetry (DSC), infrared spectroscopy (IR), and X-ray diffraction confirmed the retention of the pristine PVDF's semicrystalline phases postprocessing. Preprinting modification of the PVDF and postprinting modifications of the 3D printed composite were conducted to confirm this observation. For instance, solvent-precipitated PVDF with enhanced β phase fraction, which is often associated with electroactivity, was used in the formulation without phase degradation during photopolymerization and postprint annealing of the 3D printed composite provided additional phase tuning, underscoring the versatility of this approach. This work establishes DLP as a robust platform for the additive manufacturing PVDF-based composites, allowing for precise control and retention over crystalline phase content and complex architectures, potentially relevant for electroactive applications in next-generation flexible electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle