Oxidative Stress, Metabolic Impairment and Neuroinflammation are Associated With Target Organ Damage in SHRSP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stroke-prone spontaneously hypertensive rats (SHRSP) are widely used as a model to study cerebral small vessel disease (CSVD) and its association with chronic hypertension. This study investigated the relationship between metabolic, cardiovascular, and neuronal comorbidities in 32-week-old SHRSP rats versus Wistar-Kyoto (WKY) controls, with a focus on oxidative stress, inflammation, and metabolic alterations. Despite hypertension and cardiac and renal hypertrophy, no significant cerebral vascular changes or microbleeds and no cerebral edema were detected in SHRSP. NMR-based urinary metabolomics revealed reduced gut microbiome-derived metabolites, such as p-cresylglucuronide, hippurate, and phenylacetylglycine, alongside increases in methylamine and dimethylamine. These findings reflect gut dysbiosis and altered microbial composition in hypertensive conditions. Elevated markers of oxidative stress, including thiobarbituric acid-reactive substances, and increased expression of NADPH oxidase (NOX) 2 and NOX4 in peripheral tissues suggested oxidative damage in SHRSP rats. Astrocytic hyperreactivity, indicated by increased expression of glial fibrillary acidic protein in brain cortex and hippocampus, was suggestive of neuroinflammatory responses. Our findings highlight complex interplay between hypertension, metabolism, and neuroinflammation while underscoring the variability in SHRSP models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle