Oxidative Stress, Metabolic Impairment and Neuroinflammation are Associated With Target Organ Damage in SHRSP
Notice bibliographique
Résumé
Stroke-prone spontaneously hypertensive rats (SHRSP) are widely used as a model to study cerebral small vessel disease (CSVD) and its association with chronic hypertension. This study investigated the relationship between metabolic, cardiovascular, and neuronal comorbidities in 32-week-old SHRSP rats versus Wistar-Kyoto (WKY) controls, with a focus on oxidative stress, inflammation, and metabolic alterations. Despite hypertension and cardiac and renal hypertrophy, no significant cerebral vascular changes or microbleeds and no cerebral edema were detected in SHRSP. NMR-based urinary metabolomics revealed reduced gut microbiome-derived metabolites, such as p-cresylglucuronide, hippurate, and phenylacetylglycine, alongside increases in methylamine and dimethylamine. These findings reflect gut dysbiosis and altered microbial composition in hypertensive conditions. Elevated markers of oxidative stress, including thiobarbituric acid-reactive substances, and increased expression of NADPH oxidase (NOX) 2 and NOX4 in peripheral tissues suggested oxidative damage in SHRSP rats. Astrocytic hyperreactivity, indicated by increased expression of glial fibrillary acidic protein in brain cortex and hippocampus, was suggestive of neuroinflammatory responses. Our findings highlight complex interplay between hypertension, metabolism, and neuroinflammation while underscoring the variability in SHRSP models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».