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Enregistrement W4417043238 · doi:10.1093/ageing/afaf318.010

Herpesvirus Exposure, Cognitive Decline and Alzheimer Disease in Older Adults: Insights from a Multi-Cohort Study Using a Novel Multiplex Sero-assay

2025· article· en· W4417043238 sur OpenAlexaff
Adam H. Dyer, Tara Kenny, Helena Dolphin, Laura Martínez García, Stéphane Pelleau, Françoise Donnadieu, Laura Morrison, Antoinette O’Connor, Helene McNulty, Michelle Clements, Aoife Caffrey, Shane Gordon, Éamon Laird, Leane Hoey, Catherine Hughes, Mary Ward, JJ Strain, Maurice O’Kane, Fergal Tracey, Anne M. Molloy, Conal Cunningham, Kevin McCarroll, Brian Lawlor, Cliona O’Farrelly, Michael White, Nollaig M. Bourke, Seán Kennelly

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaHerpes simplex virusCohortMultiplexCohort studyCognitive declineDiseaseAlzheimer's diseaseSerology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Evidence increasingly supports the “infectious hypothesis” of Alzheimer Disease (AD) in older adults, proposing that common pathogens—particularly human herpesviruses—increase one's risk of AD. However, most studies have used medical records and clinically-diagnosed infections to test this association. To obtain a direct measure of viral exposure history, we developed a novel multiplex sero-assay enabling simultaneous measurement of antibodies to a broad variety of common infections and applied it to several unique clinical cohorts to interrogate the infectious hypothesis of AD. Methods Using nearly 6,000 samples from three studies (TUDA, TIMC-BRAiN, NILVAD), plasma IgG to 50 pathogens was measured via a multiplex bead-based assay. Associations were examined in the community-based TUDA cohort and further explored in clinical cohorts (TIMC-BRAiN, NILVAD) using paired plasma/cerebrospinal fluid (CSF) samples and high-sensitivity biomarkers of inflammation and neurodegeneration. Linear regression results are presented as Beta Coefficients (B), 95% Confidence Intervals, and p-values with adjustment for important clinical covariates. Results In TUDA (n=4,796, age: 73.7±8.17 years, 67.2% female), Herpes Simplex Virus 1 (HSV1) seropositivity was significantly associated with poorer total RBANS scores (B: -3.78, 95%CI: -5.50 to -2.07, p<0.001) and poorer performance on all RBANS domains. Cytomegalovirus (CMV) seropositivity was significantly associated with poorer total RBANS performance (B: -1.38, 95%CI: -2.23 to -0.52, p=0.002). In NILVAD, CMV seropositivity was associated with greater baseline dementia severity (B: 1.47, 95%CI: 0.58 to 2.36, p=0.001 on CDR-Sb). In clinical cohorts (TIMC-BRAiN, NILVAD), pathogen seropositivity was not associated with AD biomarkers or AD clinical progression over 18-months. Across all three cohorts, herpesvirus seropositivity was consistently associated with elevated systemic inflammatory markers (IL-6, TNF-α). Conclusion Herpesvirus exposure (HSV1, CMV) was robustly associated with poorer cognitive performance, potentially mediated by non-specific systemic inflammatory effects. However, direct involvement of HSV1 or CMV in AD pathogenesis or progression was not supported by the current analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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