The vaginal microbiota, symptoms, and local immune correlates in transmasculine individuals using sustained testosterone therapy
Notice bibliographique
Résumé
Transmasculine individuals (assigned female at birth, masculine gender identity, TM) may use gender-affirming testosterone therapy, and some report adverse genital symptoms during treatment. In cis women, the vaginal microbiota is central to reproductive and sexual health. Lactobacillus-dominant communities are considered optimal, while diverse, Lactobacillus-depleted microbiota are non-optimal. Prior studies suggest Lactobacillus deficiency in TM vaginal microbiota, but associations with symptoms and immune markers remain unclear. We launched the TransBiota study to characterize the TM vaginal microbiota, soluble mediators of local inflammation, and self-reported symptoms over three weeks. Fewer than 10% of TM possess Lactobacillus-dominant microbiota, and most exhibit diverse, Lactobacillus-depleted microbiota. We identify 11 vaginal microbiota community state types (tmCSTs), with Lactobacillus-dominant tmCSTs unexpectedly linked to abnormal odor and elevated interleukin-1α. However, Lactobacillus dominance is not associated with other key symptoms, such as dyspareunia and vaginal dryness, underscoring that microbiome-symptom relationships in TM are more complex and warrant further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».