The neovaginal microbiota, symptoms, and local immune correlates in transfeminine individuals with penile inversion vaginoplasty
Notice bibliographique
Résumé
Transfeminine people (assigned male at birth) often undergo penile inversion vaginoplasty to create vulva, a clitoris and a vaginal canal (referred to as a neovagina). After vaginoplasty, transfeminine people frequently experience gynecological concerns, but their etiology is unknown due to a lack of knowledge of the neovaginal microenvironment. We characterized neovaginal microbiota and cytokines in 47 transfeminine participants. Participants self-reported sexual behaviors and symptoms, enabling correlation with bacterial (16S rRNA) and immune profiles. Four distinct clusters of co-occurring bacteria with unique immune profiles were identified. One cluster, which included Fastidiosipila, Ezakiella, and Murdochiella, was abundant, stable, and correlated with lower cytokines. Conversely, another cluster containing Howardella, Parvimonas, Fusobacterium, and Lawsonella was linked to higher cytokines. Although Lactobacillus was detected, Lactobacillus dominance was rare. These findings underscore the need for evidence-based clinical guidelines tailored to transfeminine gynecologic care, emphasizing the vital role of the neovaginal microbiome in symptom management and sexual health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».