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Enregistrement W4417056266 · doi:10.4000/15aeb

Selbstdarstellungen und Grenzüberschreitungen in Judith Schalanskys Verzeichnis einiger Verluste

2025· article· fr· W4417056266 sur OpenAlexaff
Ralph Winter

Notice bibliographique

RevueRecherches germaniques · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMemory, History, Trauma, Identity
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)History of literatureIndependence (probability theory)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le recueil Verzeichnis einiger Verluste (2018) et ses paratextes, Judith Schalansky transgresse de multiples limites : celle entre les rôles d’autrice et de créatrice de livres, celle entre fiction littéraire et sciences ainsi que celle entre des rôles de genre traditionnels. Ses textes posent par ailleurs un regard résolument subjectif et critique sur les savoirs et les sciences. Enfin, des éléments autofictionnels brouillent les limites entre l’autrice et ses personnages. Ses transgressions des limites et son geste érudit et critique permettent à Schalansky d’occuper une position singulière de poeta docta dans le champ littéraire où elle mêle différentes postures de manière ludique et ironique. Ainsi, elle élargit le champ des possibles que Wilfried Barner a décrit pour le modèle d’auteur du poeta doctus et confère une nouvelle signature féminine à ce modèle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,019
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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