Prevalence of Fetal Structural Anomalies and Genetic Testing in Fetuses With Increased Nuchal Translucency: A Single-Center Cohort Study and Systematic Review With Meta-Analysis Comparing Latin America and Other Regions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chromosomal microarray analysis (CMA) is the recommended genetic test for fetuses with increased nuchal translucency (NT); however, its use in Latin America remains limited. The objective of this study was to determine the prevalence of genetic testing in fetuses with increased NT in Panama and across Latin America. Methods: We conducted a retrospective cohort study of 1512 women who underwent first-trimester screening in Panama, along with a systematic review and meta-analysis of studies reporting genetic testing in Latin America. A comprehensive literature search was conducted across MEDLINE (via PubMed), Epistemonikos, LILACS, BRISA, SciELO, and Google Scholar, covering studies from inception to June 2023 was updated to December 2023. The extracted data included population, setting, timing, and genetic testing methods. The Joanna Briggs Tool was used to assess the risk of bias. Pooled prevalence estimates were calculated using random-effects models. Results: Among 1236 fetuses in the Panamanian cohort, 77 (6.23%) had NT ≥95th percentile. The systematic review included 11 studies encompassing 842 fetuses diagnosed with increased NT. The overall proportion of fetuses undergoing invasive testing was 0.31 (95% confidence interval [CI]: 0.28–0.33). Anomalies were found in 63% of cases with increased NT. CMA was not reported in any of the studies. Conclusions: Most patients in Latin America do not undergo invasive testing, and conventional karyotyping remains the most frequently performed method. To date, no studies have reported the use of CMA in this context. Therefore, the findings of this study highlight significant gaps in access to genetic testing, emphasizing the need for strategic initiatives to improve test availability and build capacity for implementing microarray analysis in the region. Registration: The study has been registered on https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ (registration number: CRD42023398899; registration link: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42023398899).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».