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Enregistrement W4417072465 · doi:10.1016/j.jelechem.2025.119730

Cu2O/CuO functionalization of TiO2 nanotubes for enhanced Photoelectrochemical hydrogen generation

2025· article· en· W4417072465 sur OpenAlexaff
Zahra Jafari Azar, Sadegh Pour-Ali, Reza Tavangar, Majid Shahsanaei, Nastaran Farahbakhsh, Manuela S. Killian

Notice bibliographique

RevueJournal of Electroanalytical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface modificationHydrogen productionPhotoelectrochemistryElectrochemistryPhotoelectrochemical cellHydrogenWater splitting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing efficient and stable photoelectrodes for solar-driven hydrogen generation remains a major challenge. Here, Ti-xCu (0–8 wt%) alloys were synthesized and anodized to form Cu 2 O/CuO-functionalized TiO 2 nanotube arrays. Structural and spectroscopic analyses confirmed the coexistence of Cu + and Cu 2+ species, which establish a mixed p-n heterojunction with TiO 2 . Among the prepared samples, Ti 6Cu exhibited the highest photoelectrochemical (PEC) activity, delivering a photocurrent density of 4.28 mA/cm 2 at 1.23 V vs. RHE, which is approximately 18 times higher than that of pristine TiO 2 nanotubes. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) indicated reduced charge-transfer resistance and improved carrier separation. Complementary DFT + U calculations revealed that Cu-oxide modification substantially lowers the hydrogen adsorption free energy, enabling more favorable H₂ evolution kinetics. The synergistic interaction of Cu 2 O and CuO enhances directional charge migration while suppressing recombination, yielding a noble-metal-free photoelectrode with superior PEC performance. These findings highlight Cu-oxide-modified TiO 2 nanotubes as a promising platform for scalable and cost-effective solar hydrogen production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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