Rester CALME en Partenariat : Orienter les Conversations Difficiles Entre Chercheurs et Partenaires Familiaux.
Notice bibliographique
Résumé
Impliquer les personnes ayant une expérience vécue, celles directement touchées par une condition ou prenant soin d’une personne concernée, est de plus en plus courant dans les recherches axées sur leur expertise.1 Les familles peuvent y participer par le biais d’un partenariat, ce qui signifie une implication active et importante en tant que membres de l’équipe de recherche. Dans la recherche en santé, cette approche renforce le lien des familles avec les soins, augmente la rétention des participants, améliore les résultats et génère des conclusions plus pertinentes.2,3,4,5 Toutefois, un partenariat efficace exige du temps, des ressources, une bonne communication et une définition claire des rôles.6 Rester CALME est un outil infographique conçu pour guider les conversations difficiles dans les projets de recherche où le partenariat avec les familles est central. Bien que les partenariats commencent souvent avec un plan, la communication peut se détériorer face à des défis inattendus. Rester CALME comprend une infographie et une fiche de travail qui peuvent être utilisées avant ou pendant des conversations difficiles. Cet outil aide les chercheurs et les partenaires familiaux déjà engagés à faire une pause, recentrer leur collaboration et planifier les prochaines étapes pour que l’équipe reste CALME.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».