Rester CALME en Partenariat : Orienter les Conversations Difficiles Entre Chercheurs et Partenaires Familiaux.
Bibliographic record
Abstract
Impliquer les personnes ayant une expérience vécue, celles directement touchées par une condition ou prenant soin d’une personne concernée, est de plus en plus courant dans les recherches axées sur leur expertise.1 Les familles peuvent y participer par le biais d’un partenariat, ce qui signifie une implication active et importante en tant que membres de l’équipe de recherche. Dans la recherche en santé, cette approche renforce le lien des familles avec les soins, augmente la rétention des participants, améliore les résultats et génère des conclusions plus pertinentes.2,3,4,5 Toutefois, un partenariat efficace exige du temps, des ressources, une bonne communication et une définition claire des rôles.6 Rester CALME est un outil infographique conçu pour guider les conversations difficiles dans les projets de recherche où le partenariat avec les familles est central. Bien que les partenariats commencent souvent avec un plan, la communication peut se détériorer face à des défis inattendus. Rester CALME comprend une infographie et une fiche de travail qui peuvent être utilisées avant ou pendant des conversations difficiles. Cet outil aide les chercheurs et les partenaires familiaux déjà engagés à faire une pause, recentrer leur collaboration et planifier les prochaines étapes pour que l’équipe reste CALME.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.013 |
| Open science | 0.002 | 0.013 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".