Reference Values of Cerebral Fractional Tissue Oxygen Extraction in Preterm Neonates during Immediate Foetal-to-Neonatal Transition: A Secondary Outcome Analysis of the COSGOD III Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Monitoring cerebral oxygenation during immediate foetal-to-neonatal transition may provide additional information in preterm neonates. Cerebral fractional tissue oxygen extraction (cFTOE), derived from cerebral oxygen saturation (crSO<sub>2</sub>) and arterial oxygen saturation (SpO<sub>2</sub>), reflects the relative extraction of oxygen from the arterial to the tissue compartment, providing information about the balance between oxygen delivery and oxygen consumption. We aimed to describe centiles of cFTOE during the first 15 min after birth in extremely and very preterm neonates. Methods: This is a secondary outcome parameter analysis of the multicentre randomised-controlled COSGOD III trial. Neonates <32 weeks of gestational age included in the near-infrared spectroscopy-open group of the COSGOD III trial with favourable outcome, defined as survival without cerebral injury at term-equivalent age, were assigned for this analysis. CFTOE was calculated for every minute in each included neonate: cFTOE = (SpO<sub>2</sub>-crSO<sub>2</sub>)/SpO<sub>2</sub>. CrSO2 was measured with the INVOS 5100 monitor with the neonatal sensor. Centiles of cFTOE (10th to 90th) from minute 2 to 15 after birth were described. Results: A total of 199 preterm neonates with a median (interquartile range) gestational age of 29.7 (27.7–30.9) weeks and a weight of 1,200 (925–1,460) g were analysed. The 50th centile of cFTOE at minute 2, 5, 10, and 15 was 0.492, 0.296, 0.177, and 0.151, respectively. Conclusion: This study provides centile for cFTOE for extremely and very preterm neonates with favourable outcome independent of interventions during postnatal stabilisation period. These centile charts may assist in interpreting cerebral oxygenation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».