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Enregistrement W4417076813 · doi:10.5539/cis.v16n1p65

Simulation and Analysis of Fully Adiabatic Circuit Designing with Single Power Clock for High-Frequency Low-Power VLSI Circuits

2023· article· W4417076813 sur OpenAlexvenueno aff
Yashu Swami

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2023
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiabatic circuitCMOSLogic gateElectronic circuitVery-large-scale integrationClock signalLogic familyAdiabatic processPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiabatic logic guarantees vast diminishments of power utilization since it doesn't disperse power. This paper audits ongoing advancements in adiabatic circuits. First, the fully adiabatic circuit designing technology called pass-transistor adiabatic logic (PTAL) is discussed. Next, the operation of the dual-rail logic and the power clock supply with the logic operation of the PTAL technology is discussed. Further, many basic logic circuits using the PTAL technology are designed, compiled, and simulated. Finally, the performance results, power dissipation, speed, efficiency, and load analysis of the circuits are compared with the conventional and existing CMOS technologies under the same simulation conditions using standard 45nm technology with VDD = 1V and prove that even at high frequencies above 2GHz, it can outperform the dominating conventional CMOS logic designing in the field of power dissipation. The simulation results are provided to support our claim. We used 45nm technology for all our simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,010
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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