La evaluación de la competitividad turística en destinos de turismo rural en Sinaloa, México
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La evaluación de la competitividad en destinos de turismo rural representa un desafío metodológico para la planificación turística sustentable. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la competitividad de los Pueblos Mágicos de Sinaloa: Cosalá, El Fuerte, El Rosario y Mocorito. Para ello, se empleó el diseño mixto secuencial en dos fases. La primera fase (cualitativa) se orientó a la construcción de un sistema de indicadores, basándose en el modelo Calgary de competitividad complementado con la dimensión de sustentabilidad de SECTUR, e integrando revisión documental y entrevistas semiestructuradas a directores de turismo. La segunda fase (cuantitativa) analizó los datos recopilados a partir de fuentes oficiales de INEGI, SECTUR, CONAGUA, y el PEDS, procesando los 118 indicadores normalizados mediante el método de análisis multicriterio ELECTRE III. Los resultados revelaron una jerarquía de competitividad, destacando a El Fuerte como el destino más competitivo debido a la infraestructura turística, en segundo puesto Cosalá por la certificación de servicios, El Rosario ocupó el tercer lugar basado en la accesibilidad, y Mocorito se colocó en el cuarto sitio por la sustentabilidad. Además, se identificó una homogeneidad crítica en recursos culturales evidenciando la subutilización del patrimonio identitario. Como conclusiones principales, se determinó que la competitividad es multidimensional y requiere estrategias diferenciadas de acuerdo al perfil turístico de cada pueblo mágico. Se destaca la necesidad de intervenciones basadas en ventajas comparativas específicas, programas de rescate y valorización patrimonial, así como el fortalecimiento de los mecanismos de gobernanza local, aportando con ello un marco metodológico y evidencia concreta para la planificación turística regional sustentable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle