THE INTERPLAY BETWEEN DOWN’S SYNDROME AND PERIODONTITIS: A REVIEW OF CURRENT INSIGHTS
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis is a chronic inflammatory disease which can affect all age groups depending on the etiology either local or systemic. Most of systemic conditions cause periodontitis and one of them is downs syndrome which is also called trisomy 21. It was also observed that 90% of downs syndrome children have periodontal disease (PD) with majority in the age group of 7-10 years. Due to anatomical abnormalities or impaired learning disabilities or intra oral tissue abnormalities or neurological deficiencies, Down’s syndrome patients cannot maintain their oral hygiene properly leading to progressive periodontitis. Other immunological abnormalities such as proteolytic enzyme deficiency, inflammatory cytokine deficiencies can also aggravate tissue destruction and bone resorption. Therapeutic treatment protocols such as scaling and root planing, use of mouth washes, electric tooth brushes, regular dental checkups and non–invasive procedures such as photodynamic therapy, laser, probiotics etc. can help the patient’s periodontal tissues to stay healthy. An initial search of 437 articles from PUBMED, EMBASE, Cochrane library, web of science, and google scholar was done. 22 articles were excluded records excluded due to inappropriate title and abstract. 72 articles were excluded after abstract screening and 89 full text articles were assessed. 32 articles were excluded as outcome of interest was not reported and 21 due to incorrect study design. A final of 36 articles were studied to elaborate the review on Down’s syndrome and periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».