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Enregistrement W4417103938 · doi:10.1093/eurpub/ckaf180.043

475 Contemporary challenges for health and migration in a world on the move – the role of research

2025· article· en· W4417103938 sur OpenAlexaff
Chuck Hui, Daniel Granada, Brian Hall, Jo Vearey, Kolitha Wickramage

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Order (exchange)ImmigrationGlobal healthHealth policyBest practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract WKS 34: Contemporary challenges for health and migration in a world on the move – the role of research, B309 (FCSH), September 5, 2025, 11:30 - 12:30 Background and Objectives The global changes that have been occurring in recent years have caused significant changes in migration flows and have directly or indirectly impacted the health of both immigrants and local populations. This roundtable, developed by the Migration Health and Development Initiative (MHADRI), seeks to bring together researchers who can offer a broad overview of current challenges in terms of health and migration. The objectives are to share how to ensure that research impacts policy in a meaningful way and how to continue to perform collaborative research across borders in the face of uncertainty. Workshop Plan Discussants will share the powerful evidence from bibliometric analysis on research production in health and migration and highlight how it can meaningfully impact policy, share key research in migration movements in the global South, discuss the importance of early career researcher development and emphasize the need for a network of experts in health and migration to face contemporary challenges. Participants will be engaged in the discussion to share best practices. Main Messages Collaboration in migration health research across borders, both national and in in terms of disciplines, is necessary in order to face the challenges of a world on the move.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0100,024
Communication savante0,0280,017
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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