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Enregistrement W4417116336 · doi:10.1080/23251042.2025.2600399

The ‘grow it all’ consensus: structure and policy discourse in Canada’s energy policy-planning network

2025· article· en· W4417116336 sur OpenAlex
Nicolas Graham

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sociology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEnergy (signal processing)Energy policyDiscourse analysisPoliticsPublic policyGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on social network and content analysis, this paper investigates the structure of Canada’s energy policy-planning network and the configuration of advocacy on climate action and decarbonization, highlighting both divisions and shared orientations within the network. We find a structurally integrated network dominated by fossil fuel firms, anchored by interlocks spanning multi-issue and climate-focused think tanks, business councils, and a wide array of energy associations. Closely aligned with network structure are three policy blocs – fossil-opposition, fossil-reform and managed-decarbonization. While the fossil-opposition bloc rejects virtually all forms of climate action, framing mitigation as inherently threatening to economic growth, the fossil-reform and managed-decarbonization blocs coalesce around a ‘grow it all’ energy consensus, characterized by support for continued fossil fuel development alongside the expansion of renewables and other sectors positioned as integral to low-carbon transition, including CCUS, hydrogen, nuclear, and critical minerals. This configuration channels decarbonization pressures into a dominant, cross-sector elite consensus calling simultaneously for the growth of ‘clean energy’ industries and carbon-extractive accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle