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Enregistrement W4417118350 · doi:10.3917/ela.190.0241a

Nadine Vincent et Sophie Piron (dir.), La linguistique et le dictionnaire au service de l’enseignement du français au Québec. Mélanges offerts à Hélène Cajolet-Laganière , Éditions Nota bene, Collection Bleue, 2018, 444 p.

2018· article· W4417118350 sur OpenAlexaboutno aff
John Humbley

Notice bibliographique

RevueÉla Études de linguistique appliquée · 2018
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Field (mathematics)Order (exchange)Context (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La linguistique et le dictionnaire au service de l'enseignement du français au Québec.Mélanges offerts à Hélène Cajolet-Laganière, Éditions Nota bene, Collection Bleue, 2018, 444 p.Comme Jean-Claude Boulanger, Pierre Auger, Marie-Éva de Villers et bien d'autres, Hélène Cajolet-Laganière fait partie de cette génération de linguistes engagés qui ont fait leurs premières armes à l'Office de la langue française 1 et qui se sont rendu compte que l'Université leur permettait de mener une réflexion théorique tout en continuant de se consacrer à des réalisations concrètes correspondant aux besoins avérés de la société.C'est dans leurs contributions scientifiques mais aussi pratiques qu'ils ont illustré ce qu'il y a de plus noble dans la linguistique appliquée en apportant à la société les outils de réflexion et de référence dont elle a besoin.En effet, Hélène Cajolet-Laganière a commencé sa carrière à l'OLF, au bureau régional de Sherbrooke, à un moment où la mission de cette institution subit une inflexion majeure, car le souci de la qualité de la langue est désormais mis dans le contexte de l'emploi effectif du français dans les entreprises établies au Québec, nécessitant la mise au point de multiples méthodes et d'outils de terminologie et de rédaction.Elle y a très activement participé en élaborant une multitude de guides, de dictionnaires et d'autres ressources linguistiques, dont certaines sont encore en usage aujourd'hui.En 1990 elle devient professeure à l'Université de Sherbrooke, poste qui lui permet de se consacrer plus pleinement à l'élaboration des outils de base permettant de constater l'usage effectif du français des Québécois, principalement sous la forme de collectes de corpus réalisées avec Claude Poirier et, un peu plus tard, à la confection d'un grand dictionnaire de référence réalisé avec la collaboration de ses collègues, dont Pierre Martel.Ces deux grands projets ont été menés dans un souci d'efficacité pédagogique, qu'elle assurait grâce à sa connaissance du terrain.On lira avec profit le portrait que Normand Maillet 2 nous laisse en fin de volume (« Survol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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