Photodissociation Dynamics of H <sub>2</sub> S via the 3 <sup>1</sup> <i>A</i> ′ State: Dominance of Dual Intersection-Induced Barriers
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H 2 S), a major sulfur carrier in the interstellar medium, undergoes ultraviolet photodissociation that shapes interstellar sulfur chemistry and sulfur isotope fractionation. Here we construct a four-state diabatic potential energy matrix for the lowest four 1 A ′ states of H 2 S using high-level ab initio data and a neural-network-based diabatization scheme. Quantum wave packet dynamics on the 3 1 A ′ state reproduce the main experimental features of the H + SH(X 2 Π/A 2 Σ + ) internal energy distributions at 143.15 nm, with minor discrepancies likely due to the unaccounted contributions of 1 A ″ states. Trajectory surface-hopping simulations show that H 2 S undergoes transient trapping in a basin formed by dual intersection-induced barriers on the 2 1 A ′ surface. This dual-barrier topology restricts dissociation to a narrow escape pathway along the bond-angle coordinate, promoting SH(A 2 Σ + ) formation. The results reveal a new mechanism in which dual intersection-induced barriers govern product branching in high-lying electronic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».