Development and evaluation of a mechanical chest compression device for standardized rodent cardiopulmonary resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small animal models are indispensable in cardiopulmonary resuscitation (CPR) research. High-quality CPR, characterized by consistent chest compression rate, depth, and positioning is crucial for survival. However, achieving standardization in manual high-frequency chest compressions in small animal models remains technically challenging. This study evaluated the reproducibility of manual chest compressions and introduced a novel mechanical chest compression device (MCD) designed to improve consistency in rodent experiments. In an in vitro setup, manual compressions were performed by ten participants at target rates ranging from 100 to 260 bpm, guided by a metronome. Compressions performed on a fluid-filled polymer reservoir were analyzed for the compression rate, variability, and time within a ± 10% target range. A color indicator was used to assess the variability of the compression point. A small animal MCD was designed and tested under the same conditions. In vivo, 5 Sprague-Dawley rats underwent 5 min of electrically induced normothermic cardiac arrest followed by 8 min of external chest compressions using the MCD. Obtained data was compared to the in vitro results. A total of 21,650 manual and 20,098 mechanical compressions were analyzed. At 200 bpm, chest compressions using the MCD were significantly more precise (201 ± 1.2 bpm) than manual compressions (218 ± 21 bpm, p < 0.001) with a significant reduced compression point variability (1.7 ± 0.1 cm 2 vs. 10.8 ± 3.1 cm 2 , p < 0.001). Manual compressions maintained target rate in 58.8% of time compared to 100% for the MCD. In vivo testing confirmed these findings with chest compressions remaining within the target range 100% of the time and showing minimal rate variability (1.8 ± 1.7 bpm). These results highlight the limitations of manual chest compressions and demonstrate the potential of the MCD to enhance standardization and reproducibility in rodent CPR research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».