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Enregistrement W4417129956 · doi:10.58931/cht.2025.4378

Practical Management of Aggressive B-Cell Lymphomas with CD20×CD3 Bispecific Antibodies

2025· article· W4417129956 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Lemieux

Notice bibliographique

RevueCanadian Hematology Today · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversité Laval
Mots-clésChimeric antigen receptorLymphomaCytokine release syndromeBispecific antibodyBlinatumomabImmunotherapyAggressive lymphomaAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD20×CD3 bispecific antibodies (BsAbs) have transformed the therapeutic landscape of relapsed or refractory large B-cell lymphoma (LBCL). By redirecting T cells to target CD20-expressing lymphoma cells, these off-the-shelf agents offer high response rates and durable remissions in patients who previously had limited options, including those who relapse after chimeric antigen receptor T-cell therapy. In Canada, epcoritamab and glofitamab are now approved for patients with LBCL after at least two prior lines of treatment. The combination of glofitamab, gemcitabine, and oxaliplatin has been recently approved for patients with relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma not otherwise specified LBCL after at least 1 line of therapy and who are ineligible for autologous hematopoietic stem cell transplant. This review provides a practical framework for Canadian hematologists: identifying eligible patients, implementing pretreatment evaluation, safely delivering therapy in inpatient and outpatient settings, and managing toxicities such as cytokine release syndrome and immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome. We will also discuss infection prophylaxis, sequencing with cellular therapies, and future directions for BsAbs in earlier treatment lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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