Practical Management of Aggressive B-Cell Lymphomas with CD20×CD3 Bispecific Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
CD20×CD3 bispecific antibodies (BsAbs) have transformed the therapeutic landscape of relapsed or refractory large B-cell lymphoma (LBCL). By redirecting T cells to target CD20-expressing lymphoma cells, these off-the-shelf agents offer high response rates and durable remissions in patients who previously had limited options, including those who relapse after chimeric antigen receptor T-cell therapy. In Canada, epcoritamab and glofitamab are now approved for patients with LBCL after at least two prior lines of treatment. The combination of glofitamab, gemcitabine, and oxaliplatin has been recently approved for patients with relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma not otherwise specified LBCL after at least 1 line of therapy and who are ineligible for autologous hematopoietic stem cell transplant. This review provides a practical framework for Canadian hematologists: identifying eligible patients, implementing pretreatment evaluation, safely delivering therapy in inpatient and outpatient settings, and managing toxicities such as cytokine release syndrome and immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome. We will also discuss infection prophylaxis, sequencing with cellular therapies, and future directions for BsAbs in earlier treatment lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».