Preparing to Meet the Needs of a Growing Older Adult Population with Type 1 Diabetes: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of diabetes is rising among older adults. While most diabetes cases in older adults are type 2 diabetes mellitus (T2D), advances in type 1 diabetes mellitus (T1D) management and rising rates of adult-onset T1D have translated into a growing number of individuals with T1D living into older adulthood. This narrative review integrates existing evidence on management of T1D in older adults with expert opinions to provide practical guidance for generalists increasingly encountering the unique challenges and complexities of this growing population. The profound heterogeneity in clinical presentation, pathobiology, and disease progression across the older adult population can make it challenging to differentiate older adults with T1D from those with insulin treated T2D, particularly in adult-onset cases. However, timely diagnosis is critical to minimize exposure to hyperglycemia and reduce the risk for complications, as individuals with T1D rely entirely on exogenous insulin and require intensive self-management to prevent acute complications like hypoglycemia and ketoacidosis. Self-management of T1D in older adults presents unique challenges, including a high risk of hypoglycemia that must be mitigated in the setting of a lifelong requirement for insulin and evolving mismatches between intensive self-management demands and an older person's capacity for self-care. The growing number of older adults with T1D underscores a lack of access to specialized care and limited training and resources for evidence-based management in primary care and post-acute/long-term care settings, as well as the dearth of high-quality clinical evidence specific to this population to inform care. Research to support changes across healthcare systems and at the policy level, in combination with education and multi-specialty collaboration, will ensure that healthcare providers and health systems are equipped and prepared to better meet the needs of the growing population of older adults with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».