Violent Patient Management: Advanced Safety, Security, and Clinical Support Strategies in Healthcare Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Workplace violence in healthcare settings is a prevalent and serious occupational hazard, disproportionately affecting frontline staff and disrupting clinical operations. Violent or aggressive patient behavior can stem from a complex interplay of medical, psychiatric, substance-related, and environmental factors, creating significant safety challenges for healthcare teams. Aim: This review aims to outline advanced safety, security, and clinical support strategies for the management of violent patients, focusing on a systematic, interprofessional approach that prioritizes de-escalation, accurate diagnosis, and evidence-based intervention. Methods: A comprehensive synthesis of current literature, guidelines (e.g., from ACEP), and best practices is presented. The review covers the epidemiology, etiology, and pathophysiology of violence, followed by a structured approach to evaluation, differential diagnosis, and a tiered management strategy ranging from non-pharmacological techniques to pharmacological sedation and physical restraint. Results: Effective management begins with prevention through environmental design, staff training, and early recognition of agitation. The cornerstone of intervention is verbal de-escalation. When this fails and imminent danger exists, pharmacological agents (e.g., IM haloperidol/lorazepam, atypical antipsychotics, or ketamine) or physical restraints may be necessary, applied under strict protocols. A thorough medical and psychiatric evaluation is critical to identify and treat underlying causes. Complications of management include oversedation, respiratory depression, and physical injury. Conclusion: Managing violent patients requires a balanced, patient-centered approach that integrates de-escalation, rapid stabilization, and definitive treatment of the underlying condition. Success depends on a coordinated interprofessional team, clear institutional policies, and a culture of safety that protects both patients and staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».