The Impact of Anticholinergic Burden on the Development of Mild Behavioral Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mild behavioral impairment (MBI) is a syndrome of late-life-onset persistent neuropsychiatric symptoms. Anticholinergic medication is commonly prescribed in older adults. Both MBI and anticholinergic exposure are associated with increased dementia risk. We sought to understand the association of anticholinergic burden (ACB) with MBI. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: We mapped ratings on the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire to the MBI checklist (MBI-C) using an established algorithm to define MBI status in cognitively unimpaired individuals in the National Alzheimer's Coordinating Center database. We then assessed the association between time-varying ACB ratings and risk of incident MBI. RESULTS: 4865 participants met inclusion criteria and were followed for a mean (SD) of 5.64 (3.92) years. ACB scores ranged from 0 to 11. 63.3% of participants had a score of 0, 27.7% had a score of 1-2, and 9% had a score of ≥3. Higher maximum total ACB score was associated with a higher likelihood of developing MBI (p ≤0.001). When assessed as a time varying covariate, ACB score was associated with incident MBI (HR 1.07, 95% CI 1.02-1.14, p = 0.010). This association remained significant when adjusted for 10-year mortality risk, age, sex, education, and race. CONCLUSIONS: MBI risk should be considered when prescribing anticholinergic medication in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».