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Enregistrement W4417152280 · doi:10.64898/2025.11.28.25341226

Proteome-wide Mendelian randomization implicates TIMP2 as a putative causal protein for bone mineral density and fracture risk

2025· article· W4417152280 sur OpenAlexafffund
Chen‐Yang Su, Masashi Hasebe

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchJapan Student Services OrganizationJapan Society for the Promotion of ScienceCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésMendelian randomizationOsteoporosisBone mineralSclerostinMendelian inheritanceBone densityQuantitative trait locusGenetic association

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteoporosis is a prevalent cause of fractures in older adults and remains a source of morbidity that requires efforts to develop therapeutics. Circulating proteins play a critical role in the pathophysiology of osteoporosis and offer opportunities to identify new causal determinants of bone health. We therefore performed a large-scale proteome-wide Mendelian randomization (MR) analysis to estimate the effects of genetically determined circulating proteins levels on bone mineral density (BMD) and fracture risk. Genetic instruments were derived from cis -protein quantitative trait loci ( cis -pQTLs) for 2,110 plasma proteins across four European ancestry cohorts and applied to genome-wide association studies (GWAS) of heel estimated BMD, femoral neck BMD, lumbar spine BMD, any fracture, and forearm fracture in up to 426,824 individuals of European ancestry. Across proteins and outcomes, 192 protein-skeletal outcome associations showed MR evidence of association, without evidence for heterogeneity or horizontal pleiotropy, and 128 of these further showed strong colocalization with osteoporosis-related loci. We then prioritized proteins that replicated across cohorts, exhibited concordant effect directions, and were likely to be active in circulation, yielding 18 high-confidence causal proteins for BMD and fracture risk. These included established skeletal regulators such as sclerostin (SOST) and R-spondin-3 (RSPO3), which showed opposing effects consistent with their known biology, along with less well-characterized proteins. Higher genetically predicted tissue inhibitor of metalloproteinases 2 (TIMP2) levels was associated with lower BMD and increased forearm fracture risk. Gene-level and variant-level phenome-wide association analyses converged on skeletal traits, and rare predicted damaging or loss-of-function variants in TIMP2 were associated with higher BMD at the heel, spine and hip. Our findings implicate several circulating proteins as putatively causal factors for osteoporosis and, among them, provide multiple layers of evidence supporting TIMP2 as a genetically supported candidate for further functional and translational evaluation. Lay summary Osteoporosis is characterized by decreased bone density, and despite available medications, it remains a key risk factor for fractures, requiring continued effort for development of new therapeutics. We used genetic data to estimate the effect of genetically predicted levels of 2,110 blood proteins on strength and fracture risk. We found 18 proteins with effects on bone mineral density and fractures. One protein, tissue inhibitor of metalloproteinases 2 (TIMP2), showed robust evidence linking its higher levels to decreased bone density and increased risk of forearm fracture, highlighting TIMP2 as a promising new treatment target for osteoporosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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