Teclistamab plus Daratumumab in Relapsed or Refractory Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a phase 1-2 trial, teclistamab, a bispecific antibody targeting CD3 on T-cell surfaces and B-cell maturation antigen on myeloma cells, showed durable responses in heavily pretreated patients with relapsed or refractory multiple myeloma. Daratumumab, a monoclonal antibody targeting CD38 protein, has shown survival benefit in patients with multiple myeloma. METHODS: In this phase 3 trial, we randomly assigned patients with one to three previous lines of therapy to receive combination therapy with teclistamab-daratumumab or daratumumab combined with dexamethasone plus the investigator's choice of pomalidomide (DPd) or bortezomib (DVd) - the DPd or DVd group. The primary end point was progression-free survival, as assessed by an independent review committee. RESULTS: ; 58.4% vs. 17.1%) (P<0.001 for all comparisons). Serious adverse events occurred in 70.7% of the patients in the teclistamab-daratumumab group and in 62.4% of those in the DPd or DVd group; death from adverse events occurred in 7.1% and 5.9%, respectively. CONCLUSIONS: In patients with multiple myeloma who had received one to three previous lines of therapy, those in the teclistamab-daratumumab group had significantly longer progression-free survival than those in the DPd or DVd group. (Funded by Johnson & Johnson; ClinicalTrials.gov number, NCT05083169.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».