Teclistamab plus Daratumumab in Relapsed or Refractory Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a phase 1-2 trial, teclistamab, a bispecific antibody targeting CD3 on T-cell surfaces and B-cell maturation antigen on myeloma cells, showed durable responses in heavily pretreated patients with relapsed or refractory multiple myeloma. Daratumumab, a monoclonal antibody targeting CD38 protein, has shown survival benefit in patients with multiple myeloma. METHODS: In this phase 3 trial, we randomly assigned patients with one to three previous lines of therapy to receive combination therapy with teclistamab-daratumumab or daratumumab combined with dexamethasone plus the investigator's choice of pomalidomide (DPd) or bortezomib (DVd) - the DPd or DVd group. The primary end point was progression-free survival, as assessed by an independent review committee. RESULTS: ; 58.4% vs. 17.1%) (P<0.001 for all comparisons). Serious adverse events occurred in 70.7% of the patients in the teclistamab-daratumumab group and in 62.4% of those in the DPd or DVd group; death from adverse events occurred in 7.1% and 5.9%, respectively. CONCLUSIONS: In patients with multiple myeloma who had received one to three previous lines of therapy, those in the teclistamab-daratumumab group had significantly longer progression-free survival than those in the DPd or DVd group. (Funded by Johnson & Johnson; ClinicalTrials.gov number, NCT05083169.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».