Petro-masculine Soundscapes: Music, Sound, and Violence at the 2022 Ottawa “Freedom Convoy”
Notice bibliographique
Résumé
In January 2022, a series of truck convoys organized by right-wing activists converged on Parliament Hill in Ottawa, Canada’s national capital, demanding that the federal government end all vaccine mandates and public health protocols related to COVID-19. While never a unified movement, opposition to pandemic-related mandates became a rallying cry that brought together an assortment of right-wing groups. Coalescing around ill-defined notions of freedom, the self-proclaimed “Freedom Convoy” occupied ten square blocks in downtown Ottawa for nearly four weeks. The sound of trucks honking, engines revving, air horns, train horns, and amplified music put many residents under extreme duress, yet also drew people to the area. Music and sound were key characteristics of the occupation. The Convoy’s mainstage became a platform for a wide range of amateur singers, songwriters, rappers, and DJs, and supporters pointed to dance parties in the streets as evidence of the occupation’s peacefulness and popularity. The constellation of beliefs, behaviours, and attitudes that produced the Convoy’s thunderous soundscape is readily captured in Cara Daggett’s concept of petro-masculinity. Petro-masculinity articulates the historic relationship between fossil fuels and white heteropatriarchy, and describes a hypermasculine identity based in racism, misogyny and climate denial that has become prevalent in right-wing movements in North America and elsewhere. This paper examines how music was used to provide a veneer of multiculturalism and widespread support, playing into nationalist myths of Canadian liberalism and tolerance while evincing a kind of cultural extractivism that resonates with the logics of fossil fuel capitalism and settler colonialism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».