Hunters and farmers of Greenland and Canada : a millennium of human-environment interactions
Notice bibliographique
Résumé
Les milieux arctiques et subarctiques, soumis à des conditions climatiques extrêmes et à une forte sensibilité écologique, constituent un observatoire privilégié des relations à long terme entre sociétés et environnements. Cette thèse de paléoécologie et d'archéologie examine les empreintes environnementales des populations norroises et inuites au dernier millénaire, au Groenland, au Labrador, à Terre-Neuve et à Saint-Pierre-et-Miquelon. Une approche multiproxy (pollen, MNP, micro-charbons, parasites) permet de reconstituer les dynamiques écologiques et les stratégies d'adaptation humaine. Les séquences sédimentaires issues de tourbières et de lacs proches de sites archéologiques comparent deux modèles d'occupation : les Norrois, agriculteurs-chasseurs sédentaires (Xe-XVe s.), et les Inuit, chasseurs-pêcheurs semi-nomades (depuis le XIVe siècle). Au Groenland, les résultats des analyses menées près de deux établissements norrois révèlent des feux et montrent des activités humaines ayant eu des impacts assez différents sur l'environnement, avec des activités agropastorales très visibles dans l'Eastern settlement et un impact plus modéré dans le Western settlement. Au Canada, à Terre-Neuve, nos résultats pour le site norrois de l'Anse aux Meadows suggèrent une ouverture du paysage vers 1000 CE mais sans traces évidentes d'élevage. À Nain au Labrador, les occupations saisonnières révèlent une possible gestion des zones humides, des feux modérés ainsi que la présence de caribous et de chiens. À Saint-Pierre-et-Miquelon, la dynamique végétale est façonnée par la micro-topographie, le climat, les incendies et les herbivores sans que puisse être enregistré de réels impacts anthropiques. Les reconstructions climatiques intègrent la méthode des analogues modernes, renforcée sur des sites peu anthropisés.Cette thèse met en lumière la diversité des trajectoires socio-écologiques et l'intérêt d'une approche paléoécologique intégrée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».