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Record W4417162184

Hunters and farmers of Greenland and Canada : a millennium of human-environment interactions

2025· article· fr· W4417162184 on OpenAlexaboutno aff
Elia Roulé

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeology and Paleoclimatology Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSubsistence agricultureWestern europeWorld heritageContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les milieux arctiques et subarctiques, soumis à des conditions climatiques extrêmes et à une forte sensibilité écologique, constituent un observatoire privilégié des relations à long terme entre sociétés et environnements. Cette thèse de paléoécologie et d'archéologie examine les empreintes environnementales des populations norroises et inuites au dernier millénaire, au Groenland, au Labrador, à Terre-Neuve et à Saint-Pierre-et-Miquelon. Une approche multiproxy (pollen, MNP, micro-charbons, parasites) permet de reconstituer les dynamiques écologiques et les stratégies d'adaptation humaine. Les séquences sédimentaires issues de tourbières et de lacs proches de sites archéologiques comparent deux modèles d'occupation : les Norrois, agriculteurs-chasseurs sédentaires (Xe-XVe s.), et les Inuit, chasseurs-pêcheurs semi-nomades (depuis le XIVe siècle). Au Groenland, les résultats des analyses menées près de deux établissements norrois révèlent des feux et montrent des activités humaines ayant eu des impacts assez différents sur l'environnement, avec des activités agropastorales très visibles dans l'Eastern settlement et un impact plus modéré dans le Western settlement. Au Canada, à Terre-Neuve, nos résultats pour le site norrois de l'Anse aux Meadows suggèrent une ouverture du paysage vers 1000 CE mais sans traces évidentes d'élevage. À Nain au Labrador, les occupations saisonnières révèlent une possible gestion des zones humides, des feux modérés ainsi que la présence de caribous et de chiens. À Saint-Pierre-et-Miquelon, la dynamique végétale est façonnée par la micro-topographie, le climat, les incendies et les herbivores sans que puisse être enregistré de réels impacts anthropiques. Les reconstructions climatiques intègrent la méthode des analogues modernes, renforcée sur des sites peu anthropisés.Cette thèse met en lumière la diversité des trajectoires socio-écologiques et l'intérêt d'une approche paléoécologique intégrée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.102

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
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