Adding Acupuncture to Touch/Relaxation for Pain in Wartime: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT AND OBJECTIVES: Patients with cancer living in war zones face significant quality of life (QoL)-related challenges. This study examined an integrative oncology (IO) intervention in northern Israel for pain and autonomic response. METHODS: This prospective, randomized, controlled and pragmatic study examined an IO intervention with manual-relaxation, with acupuncture (Group A) or without (Group B). ESAS (Edmonton Symptom Assessment Scale), EORTC QLQ-C30 (European Organization for Research and Treatment of Cancer QoL Questionnaire), and MYCAW (Measure Yourself Concerns and Wellbeing) tools were used to examine QoL. Heart rate and variability (HRV) were measured at baseline and 15 minutes post-treatment, comparing frequency-domain variable changes (e.g., LN Power Total, Power HF, Power LF, Power VLF). RESULTS: Of 125 patients, Groups A (67) and B (58) had similar demographic and cancer-related characteristics. ESAS pain scores improved in both groups post-treatment (A, P < 0.001; B, P = 0.002), as did anxiety, depression, and fatigue. At three weeks, Group B reported greater improvement on ESAS pain (P = 0.039) and MYCAW pain-related concerns (P = 0.025), both showing within-group improvement on EORTC pain. HRV showed greater change in Group A, with decreased LN Power Total (P = 0.006), LN Power LF (P = 0.02), and LN Power VLF (P = 0.026). While Relative Power HF increased marginally (P = 0.054), heart rate decreasing more significantly in Group B (P = 0.005). CONCLUSIONS: IO treatments led to reduced pain among patients with cancer living in a war zone, with no additive effect of acupuncture. HRV changes suggest enhanced parasympathetic activity, with acupuncture-treated patients showing additional frequency-domain changes attributed to decreased sympathetic tone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».