Accelerated forgetting in presymptomatic Alzheimer’s: mediation by prefrontal cortical degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Alzheimer’s disease (AD), accelerated long-term forgetting (ALF), where information is retained normally over 10–30 min but lost at an accelerated rate over subsequent days to weeks, develops several years before symptom onset. However, the neuroanatomical changes underpinning ALF remain undetermined. Eighteen presymptomatic autosomal dominant AD mutation carriers and 12 non-carriers underwent ALF assessment with a list, a story, and visual figure, testing 30-min and 7-day recall of each, separately. T1 and diffusion-weighted MRI were acquired. Cortical thickness was estimated for 13 pre-defined grey matter regions, with streamline tractography assessing associated structural connectivity. In mutation carriers, lower verbal ALF performance (list and story) was strongly associated with thinner prefrontal cortex (PFC) across four contiguous regions bilaterally. This association was absent in non-carriers. No associations were found between ALF and the thickness/volume of medial temporal lobe (MTL) structures. The association between ALF and PFC connectivity was weaker than for cortical thickness. Our results suggest that early subtle pathological change in PFC underpins ALF development, highlighting the central role of PFC dysfunction in very early AD-related cognitive decline. ALF may represent a qualitatively different (non-MTL driven) form of forgetting compared with the short interval forgetting that develops at later disease stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».