Aptamer-based biosensing platforms for saxitoxin and tetrodotoxin: Advances, challenges, and future perspectives in food safety and environmental monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Saxitoxin (STX) and tetrodotoxin (TTX) are among the most potent marine neurotoxins, posing severe risks to public health and the seafood industry. Their high toxicity, structural diversity, and occurrence in complex aquatic and food matrices pose significant challenges for reliable detection and quantification. Conventional instrumental analysis methods offer high sensitivity and specificity but require costly instrumentation, skilled personnel, and time-consuming sample preparation. Immunoassays, while faster, may suffer from limited recognition of toxin congeners. In recent years, aptamers, synthetic single-stranded DNA or RNA sequences have emerged as promising alternatives to antibodies for toxin recognition. Aptamer-based biosensing platforms offer advantages in terms of stability, reproducibility, ease of modification, and scalability. A broad range of detection techniques has been developed, including optical, electrochemical and hybrid systems, often incorporating nanomaterials and signal amplification strategies to achieve ultralow detection limits in food and environmental samples. Yet, the path from promising laboratory prototypes to reliable field tools remains challenging, particularly when matrix effects compromise sensor robustness. This review provides a comprehensive overview of aptamer selection strategies for STX and TTX, recent advances in biosensing technologies, and the performance of various platforms in different matrices. Key challenges, including matrix effects, technological feasibility, and the need for compliance with official regulations, are discussed. Finally, perspectives for developing robust, field-deployable aptasensors are outlined, emphasizing their potential to enable rapid, sensitive, and cost-effective toxin monitoring for food safety and environmental protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».