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Enregistrement W4417177100 · doi:10.1016/j.gca.2025.12.009

Whole-rock Fe isotope compositions as mantle source and process tracers across the Hawaiian archipelago

2025· article· en· W4417177100 sur OpenAlexafffund
Nicole M. B. Williamson, Laura Bilenker, Dominique Weis

Notice bibliographique

RevueGeochimica et Cosmochimica Acta · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBasaltIsotopeRadiogenic nuclideMantle (geology)Isotope fractionationSubaerialVolcanoIsotopic signatureLithophile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a geographically extensive Hawaiian Fe isotope dataset, with the primary goal of testing the use of stable Fe isotopes to identify mantle heterogeneities in the source of Hawaiian volcanoes, including whether the isotopically distinct Hawaiian geochemical groups (Loa, Kea, and Enriched Loa) exhibit distinct Fe isotope compositions. Hawai‘i is an excellent natural laboratory for assessing newer isotopic systems as it is well-studied and thoroughly geochemically characterized. We analyzed 43 carefully selected shield-stage tholeiitic basalt samples from 14 subaerial and submarine volcanoes that represent the past ∼ 5 Ma of volcanic activity along the Hawaiian chain. These samples have previously been thoroughly characterized for their major and trace element concentrations, and Pb, Sr, Nd, Hf, and Tl isotope compositions. Their compositions span the entire range of Kea, Loa and Enriched Loa Hawaiian geochemical groups. Iron isotope results reported to IRMM-14 vary from a δ 56 Fe (±2SD) of 0.00 (±0.06 ‰) to 0.21 (±0.02 ‰). The data adjusted for olivine fractionation show a similar range, and the mean δ 56 Fe of the new data (0.10 ± 0.10 ‰) overlaps with the average MORB value (∼0.10 ‰). This work provides the first comprehensive, large-scale overview of Fe isotope compositions in shield-stage tholeiitic basalt across the Hawaiian archipelago. Important observations include: 1) there is no statistical difference in δ 56 Fe values between Loa, Kea, and Enriched Loa geochemical groups; 2) δ 56 Fe and lithophile radiogenic isotope ratios (Pb, Sr, Nd, Hf) show no correlations; and 3) δ 56 Fe and ε 205 Tl (used to track the presence of recycled pelagic sediments in Hawaiian basalts) are not correlated. Hawaiian δ 56 Fe values are slightly lower than those from other enriched oceanic islands (EM-I, EM-II, HIMU), including Pitcairn, Azores, and Samoa, which is a feature also observed in Iceland. On a broader scale, these observations suggest that the mantle heterogeneities contributing to the unique radiogenic isotopic signatures in Hawaiian lavas, which are interpreted as being linked to the Pacific Large Low Shear Velocity Province, do not exhibit distinct or heavy Fe isotope compositions. Alternatively, if the deep mantle reservoirs sampled by the Hawaiian plume have distinct Fe isotope compositions, these signatures are not preserved during the ascent through the mantle, melting, and eruption at the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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