Longitudinal Dynamics of Plasma Neurofilament Light Chain in Hereditary Spastic Paraplegia Type 11 ( <scp>HSP</scp> ‐ <scp> <i>SPG11</i> </scp> ) and Type 15 ( <scp>HSP</scp> ‐ <scp> <i>ZFYVE26</i> </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HSP-SPG11 and HSP-ZFYVE26 are autosomal-recessive forms of hereditary spastic paraplegias (HSPs). As therapeutic trials emerge, validated biomarkers are critically needed. OBJECTIVES: To evaluate plasma neurofilament light chain (pNfL) as a biomarker for neurodegeneration and disease progression. METHODS: We analyzed pNfL levels in 57 patients (36 HSP-SPG11, 21 HSP-ZFYVE26) and matched controls using single-molecule array technology. Longitudinal clinical and biomarker data were collected over 5 years. RESULTS: Baseline pNfL levels were significantly elevated in patients: 33.85 pg/mL (IQR 25.15-47.38) in HSP-SPG11, 46.70 pg/mL (IQR 29.95-54.84) in HSP-ZFYVE26, and 4.90 pg/mL (IQR 3.48-6.90) in controls (P < 0.001). No significant difference was observed between HSP-SPG11 and HSP-ZFYVE26. In matched pair analysis, pNfL showed inverse correlation with age (ρ = -0.463, P < 0.001). Baseline pNfL did not predict future clinical progression. CONCLUSIONS: Elevated pNfL reflects early neuroaxonal injury in HSP-SPG11 and HSP-ZFYVE26; however, it could not be used as a surrogate for disease progression. © 2025 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».