MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417180469 · doi:10.47945/transformasi.v9i1.1616

EVALUASI PROFESIONAL GURU MATA PELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM YANG TELAH TERSERTIFIKASI DI KABUPATEN MANOKWARI

2025· article· W4417180469 sur OpenAlexaff
Mohamad Naki

Notice bibliographique

RevueTransformasi Jurnal Kepemimpinan & Pendidikan Islam · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEducation Systems and Policies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationIslamDocumentationEnthusiasmReligious educationIslamic educationQualitative analysisData collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims First; to analyze the involvement of Islamic Religious Education teachers in becoming certified professional teachers in Manokwari Regency. Second; To analyze the impact of Islamic Religious Education teacher certification in realizing professional teachers in Manokwari Regency This study is Qualitative Descriptive. The research approach is phenomenology and sociology. The sources of research data are primary and secondary. Data collection uses observation, interview, and documentation methods. Data processing and analysis are through data reduction, data presentation, and drawing conclusions.The results of the study show that First, the involvement of Islamic Religious Education teachers in realizing certified professional teachers in Manokwari Regency includes completeness of administrative documents, teacher competence, and involvement in teacher working groups and subject-teacher forums. Second, the impact of Islamic Religious Education teacher certification in realizing teacher professionalism in Manokwari Regency is the increase in the quality of education, the growth of teacher enthusiasm and motivation, and the improvement in teacher welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransformasi Jurnal Kepemimpinan & Pendidikan IslamMême sujetEducation Systems and PoliciesTravaux en français237 207