Cognitive Impairments In Type 2 Diabetes Mellitus: Clinical And Biochemical Correlations
Notice bibliographique
Résumé
Background. Cognitive impairments are increasingly recognized as significant complications of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), adversely affecting daily functioning, treatment adherence, and quality of life. Recent evidence suggests that metabolic dysregulation, endothelial dysfunction, and neuroinflammatory mechanisms contribute to the development of cognitive decline in diabetic patients. However, the interplay between biochemical markers such as glycated hemoglobin (HbA1c), adiponectin, and soluble vascular cell adhesion molecule-1 (sVCAM-1) and neuropsychological performance remains insufficiently explored. Objective. To evaluate the clinical and biochemical correlations of cognitive impairments in patients with Type 2 Diabetes Mellitus using standardized neuropsychological tests and serum biomarker levels. Methods. A cross-sectional analytical study was conducted at the Department of Neurology, Tashkent State Medical University from 2022 to 2024. The study included four groups: (1) T2DM with mild cognitive impairment; (2) T2DM with dementia; (3) T2DM without cognitive impairment; (4) healthy controls. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Frontal Assessment Battery (FAB), Stroop Test, and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Serum HbA1c, total adiponectin, and sVCAM-1 levels were measured using ELISA. Statistical analyses included correlation tests and regression modeling. Results. Patients with T2DM and cognitive impairment demonstrated significantly higher HbA1c and sVCAM-1 levels and lower adiponectin levels compared with both diabetic patients without cognitive impairment and healthy controls (p < 0.05). MoCA and FAB scores showed strong inverse correlations with HbA1c (r = –0.52, p < 0.01) and sVCAM-1 (r = –0.47, p < 0.01). Adiponectin demonstrated a positive correlation with cognitive scores (r = +0.44, p < 0.01). These findings support the concept of metabolic–vascular–neuroinflammatory interplay in diabetic cognitive dysfunction. Conclusion. Cognitive decline in T2DM is closely linked with biochemical alterations such as elevated HbA1c and sVCAM-1 and reduced adiponectin. These biomarkers may serve as early indicators of cognitive impairment and should be incorporated into comprehensive assessment strategies for diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».