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Enregistrement W4417182801 · doi:10.1093/ageing/afaf347

The association between STOPPFall medication use and orthostatic hypotension in community-dwelling older people

2025· article· en· W4417182801 sur OpenAlexaff
Kate Doyle, Siobhán Scarlett, Frank Moriarty, Amanda Lavan, Rose Anne Kenny, Robert Briggs

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlder peopleOrthostatic vital signsMedical prescriptionAssociation (psychology)Syncope (phonology)Elderly people

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fall-risk-increasing drugs (FRIDs), identified by the Screening Tool of Older Persons Prescriptions in older adults with high fall risk (STOPPFall), may increase fall risk by causing orthostatic hypotension (OH).This study investigates the association between STOPPFall medication use and OH in community-dwelling older people ≥65 years using data from The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA). METHODS: Orthostatic blood pressure (BP) was measured by active stand using a Finometer. STOPPFall medications were recorded at TILDA Waves 1 & 3.Delayed BP recovery was defined by a reduction in systolic BP (sBP) ≥20 mmHg and/or diastolic BP ≥ 10 mmHg from baseline at 30 seconds after standing, 'any OH' a similar BP reduction at either 30, 60, 90 or 120 seconds post-stand, and classical OH by persistent reduction in sBP at all timepoints (30-120 seconds) post-stand.Regression models assessed the association between STOPPFall medications and OH and orthostatic sBP changes. RESULTS: One STOPPFall medication was prescribed in 26.9% (403/1499) of participants; 10.6% (159/1499) were prescribed ≥2 STOPPFall medications.Prescription of ≥2 STOPPFall medications was independently associated with delayed BP recovery [odds ratio (OR) 1.88 (95% CI 1.25-2.82); P = .003], 'any OH' [OR 1.48 (95% CI 1.00-2.18); P = .048], and classical OH [OR 2.07 (95% CI 1.13-3.78); P = .018], and was associated with significantly lower sBP at 30- [coefficient -7.91(95% CI -10.22 to -5.60); P < .001], 60- [coefficient -5.55(95% CI -7.86 to -3.24); P < .001], 90- [coefficient -2.63(95% CI -4.95 to -0.32); P = .026], and 120 seconds [coefficient - 3.67(95% CI -5.98 to -1.36); P = .002].Increasing STOPPFall medication at Wave 3 was associated with significantly lower sBP at 30 seconds [coefficient -3.22(95% CI -5.73 to -0.72); P = .012]. CONCLUSION: Prescription of ≥2 STOPPFall medications was associated with significantly delayed BP recovery post-stand and OH. This highlights that rationalising STOPPFall medications is indicated in older people with OH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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