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Enregistrement W4417183683 · doi:10.1002/jeo2.70534

Does tenodesis of tensor fascia latae with hip abductors after proximal femoral resection and modular endoprosthetic reconstruction lead to functional improvements?

2025· article· en· W4417183683 sur OpenAlexaff
Ariane Lavoie-Hudon, Jean-Philippe Cloutier, Norbert Dion, Simon Laurendeau, Philippe Corbeil, Annie Arteau

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Orthopaedics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFascia lataOrthopedic surgeryResectionFasciaTensor (intrinsic definition)Modular designLead (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Trendelenburg gait is a common consequence of proximal femoral oncologic resection. To mitigate limping, tensor fascia latae (TFL) tenodesis is employed by suturing the muscle to the abductor mechanism, repaired to the trochanteric portion of the endoprosthesis. Objective functional evaluation of this technique has not been conducted. This study aimed to determine (1) whether the procedure induces tensor fascia latae hypertrophy, (2) its impact on functional outcomes and (3) its effect on gait patterns. Methods: Sixteen patients who underwent proximal femoral resection and modular endoprosthesis reconstruction were assessed via computed tomography scans at least 1 year post-operatively for TFL and hip abductor hypertrophy and fatty infiltration. Patients were separated into two groups based on the presence or absence of TFL hypertrophy. Patient-related outcomes were evaluated with questionnaires, and a subset of seven patients underwent hip abductor strength measurement and gait analysis to assess objective function. Gait analysis included kinematics as well as electromyography. Results: At 1 year, half of the cohort demonstrated TFL hypertrophy. A trend towards improved functional scores was observed in the hypertrophy group. Hip kinematics indicated a greater adduction (max of 7.2 ± 4.1° vs. 2.8 ± 2.6°, 88% difference) in the hypertrophy group, resulting in an increased pelvic drop during single-limb support (5.2 ± 3.1° in the hypertrophy group and 3.4 ± 3.7° in the no hypertrophy group, 42% difference). Gluteus medius activation tended to be slightly greater during the stance phase for the no hypertrophy group, while the TFL was most activated in the hypertrophy group in the same period. Conclusion: The TFL tenodesis led to satisfactory functional outcomes for patients with proximal femoral reconstruction, whether they developed hypertrophy or not. TFL hypertrophy was not associated with a more favourable gait pattern, despite positive self-evaluated function. Level of Evidence: Level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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