Connecting communities across the globe: Atlas protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Providing universal access to palliative care is increasingly recognised as a global public health priority, especially in low- and middle-income countries. Compassionate communities could help with provision by fostering community-led responses to dying, death and grief. Despite their global growth, compassionate communities are often absent from national and international palliative care strategies, and few are represented in academic literature. This, along with their diversity and community-defined nature, can contribute to difficulties in documentation, evaluation and visibility, limiting the ability to showcase their benefits, form partnerships and evaluate practice. Objectives: This study protocol outlines the development of the first global atlas of compassionate communities, aiming to map their locations and increase understanding of their structures, activities and impacts. Design: A participatory methodology was used. This enabled global participants to complete and share the survey based on their experiences with community programmes addressing serious illness, dying and grief. A diverse steering committee guided the design, validation and piloting of the survey to ensure clarity, cultural sensitivity and accessibility. Eighteen global experts contributed to developing and validating the survey, with 14 of 15 items meeting the Content Validity Index threshold. The final survey captures data on location, aims, evaluation, challenges and impact. Dissemination involves global networks, social media and snowball sampling. Discussion: This protocol addresses a critical gap in Public Health Palliative Care literature by providing an inclusive and participatory method to map the compassionate community's landscape. The resulting data will promote visibility, partnerships and future research, supporting greater recognition of global compassionate communities and their contributions to primary palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».