Age-related change in skeletal muscle strength, size, and adiposity over 18 years in Caribbean men
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Declines in muscle strength outpace declines in muscle mass with age, so factors like muscle adiposity (i.e., myosteatosis) may contribute to strength loss. We describe intermuscular adipose tissue (IMAT) and grip strength over 18 years among middle-aged and older African Caribbean men. We hypothesized that increases in IMAT precede the loss of muscle area and strength, and that increased IMAT is independently associated with strength decline. Men ( n = 339, 51.2 ± 5.5 years) were followed for 18.2 ± 0.9 years. Peripheral quantitative computed tomography at the calf determined IMAT (cm 2 ) and muscle area (cm 2 ) at baseline, follow-up visit 1 (FV1; 6.2 ± 0.4 years after baseline), and FV2 (12.0 ± 0.8 years after FV1). Grip strength (kg) was measured by handheld dynamometry at all visits. Generalized estimating equations determined associations between changes in IMAT and muscle area with time-varying grip strength. Grip strength decreased (mean ± SD, baseline: 51.33 ± 8.79, FV1: 47.02 ± 8.67, FV2: 40.12 ± 8.57), IMAT increased (median [quartile 1, quartile 3], baseline: 1.36 [0.73, 2.53], FV1: 1.74 [0.92, 3.14], FV2: 3.49 [2.06, 5.49]), and muscle area increased then decreased (baseline: 79.88 ± 12.33, FV1: 81.12 ± 13.88, FV2: 78.35 ± 12.72; all p < 0.05). A 1-cm 2 increase in IMAT from baseline to FV1 or FV2 was significantly associated with 0.18 kg (95% CI: −0.31, −0.06) decreased grip strength, independent of muscle area. The change in muscle area was not associated with grip strength declines ( β = 0.03, 95% CI: −0.03, 0.10). Despite initial muscle area increases, grip strength continuously decreased, and IMAT increased. Age-related increases in IMAT may contribute to the disconnect between declines in muscle strength and size. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».