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Enregistrement W4417188382 · doi:10.1136/jnis-2025-024470

Mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke in a low- and middle-income country: primary outcomes from the GRASSROOT Trial

2025· article· en· W4417188382 sur OpenAlexaboutno aff
Dileep R. Yavagal, Shailesh Gaikwad, Deepti Vibha, Sunil K. Narayan, Krishnan Nagarajan, Subba Reddy Kesavarupu, Mukesh Kumar Sharma, Sriharish Vankayalapati, Amol Mehta, Deep Das, Darshan Doshi, Pradyumna Oak, Manish Salunkhe, Brian T. Jankowitz, Ansaar Rai, Scott Brown, Syed Zaidi, Kaiz Asif, David S. Liebeskind, Tudor G. Jovin, Jeyaraj Pandian, Ashutosh P. Jadhav, Kunakorn Atchaneeyasakul, Shashvat M. Desai, Suresh Giragani

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemic strokeStroke (engine)Acute strokePrimary (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Access to mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke secondary to large vessel occlusion (LVO) is severely restricted in resource-constrained environments, largely owing to the prohibitive cost of existing approved devices. OBJECTIVE: The GRASSROOT Trial is the first prospective thrombectomy study in a low- and middle-income country (LMIC) setting assessing the safety and efficacy of the novel Supernova stent retriever-engineered for highest-level performance across diverse patient populations. METHODS: A prospective, single-arm, multicenter trial conducted in India enrolled patients with AIS due to internal carotid artery terminus, M1/M2 middle cerebral artery, or basilar artery occlusions presenting within 24 hours of symptom onset. Primary safety endpoints were symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) within 24 hours and all-cause mortality at 90 days. Primary efficacy endpoint was successful reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction (mTICI) score ≥2b), with a 90-day modified Rankin Scale (mRS) score of 0-2 serving as the secondary efficacy endpoint. RESULTS: Thirty-two consecutive eligible patients (mean age 58±16 years; 31% female; median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score 14 (IQR 9-18), Alberta Stroke Program Early CT Score 8 (IQR 7-10)) were enrolled. Successful reperfusion (mTICI≥2b) after 1-3 passes of the Supernova stent retriever (median=1 (1-3)) was achieved in 30 (93.8%) patients without need for adjunctive rescue therapy. At 90 days, mortality was 9.4%, sICH 3.1%, and functional independence (mRS score 0-2) 50%. The median NIHSS score improved from 14 at baseline to 7 at discharge and to 4 at 90 days. First pass recanalization was observed in 22 (68.8%) patients. No device-related complications or deficiencies were observed. CONCLUSIONS: The GRASSROOT Trial demonstrates excellent safety and efficacy of the Supernova stent retriever in large vessel occlusions. High rate of first pass reperfusion together with value-based pricing could facilitate a significant advancement in acute stroke thrombectomy access in India and other LMICs. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06249776.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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