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Enregistrement W4417190225 · doi:10.16922/25years.education

Twenty-Five Years of Devolved Education in Wales

2025· book· W4417190225 sur OpenAlexaboutno aff
Moira Hulme, Lisa Taylor, Paul McFlynn, Alexandra Morgan, Mark Connolly, Emmajane Milton, Matt Hutt, Kelly Smith, Ken Jones, Kevin Smith, Gwilym Siôn ap Gruffudd, Elin Haf Gruffydd Jones, Carmel Conn, Megan Hicks, David Vittle Thomas, Trevor Mutton, Thomas Breeze, Sarah Stewart, Natalie Macdonald, Jane Waters, Cheryl Ellis, Rosy Ellis, Laura E Dobson, Sheena O'Leary, Andrea Williams, Jeremy Griffiths

Notice bibliographique

RevueUniversity of Wales Press eBooks · 2025
Typebook
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCardiff Metropolitan UniversityUlster UniversityCardiff University
Mots-clésQuarter (Canadian coin)CurriculumFoundation (evidence)Policy makingDomain (mathematical analysis)Education policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Wales marks a quarter of a century of devolved policymaking in education, this edited volume celebrates the successes of – and grapples critically with the ongoing challenges faced by – Wales’s education system. Researchers from across the UK education landscape pose critical questions: about the leadership of reform; about where responsibility lies for the successful implementation of a number of post-devolution policy innovations, such as the Foundation Phase and the Curriculum for Wales; about the nature and ownership of accountability; about how professionals can best be developed and supported to deliver the current ambitious reform journey; and about a great deal more. In answer to the recurring question of ‘by whom shall Wales be raised’, this volume suggests the responsibility lies with all of us, at every level and in every domain of an education system that is unrecognisable from that which preceded devolution, and which today continues to evolve apace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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