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Enregistrement W4417193407 · doi:10.3390/app152412999

Mechanical Characterisation of Carbonised Plant Scaffolds as Potential Bone Graft Substitutes

2025· article· en· W4417193407 sur OpenAlexaff
Kamil Joszko, Grzegorz Dulęba, Ilona Łysy, Justyna Majewska, Bożena Gzik‐Zroska, W. Wolański, Saeid Ghavami, Arkadiusz Szarek, Marek Łoś

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiqueactivated carbon and charcoal
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSilesian University of Technology
Mots-clésBiocompatibilityCancellous boneFlexural strengthPorosityMechanical strengthContext (archaeology)PyrolysisMaterial propertiesDigital image correlation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an assessment of the mechanical properties of biochars in the context of their potential application as bone graft substitutes. The samples were obtained from selected hardwood species and subjected to pyrolysis at temperatures of 400 °C, 600 °C, 800 °C and 1000 °C. To assess the mechanical properties, a classical three-point bending test was employed alongside Digital Image Correlation (DIC), which enabled analysis of displacement and strain distribution. The results indicate that biochars derived from hornbeam pyrolysed (carbonised) at 800 °C achieve Young’s modulus values of up to 5.69 ± 0.76 GPa and those, carbonised at 1000 °C, reached flexural (bend) strength values of up to 0.01897 ± 0.00211 GPa. These parameters fall within the range of cancellous bone properties and the lower range of cortical bone properties of the mandible, suggesting their potential suitability for reconstructing load-bearing bone structures with limited mechanical demand, including the mandible. The results highlight the effect of pyrolysis temperature on the microstructure and mechanical properties of the material and indicate the need for further studies on biocompatibility and surface functionalisation. Plant-derived biochars, owing to their natural porosity and properties comparable to bone tissue, may represent a promising alternative to currently used biomaterials in bone tissue engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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