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Enregistrement W4417199516 · doi:10.1021/acs.cgd.5c00721

Enhanced Morphology Control and Hydrolytic Stability of HKUST-1 by Incorporation of Poly(acrylic acid)

2025· article· en· W4417199516 sur OpenAlexafffund
Stacy M. Kenyon, Justin Van Houten, Wendy Y. Wu, Maciej Damian Korzyński, Alana F. Ogata

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisHydrolysisAdsorptionChemical stabilityPolymerPorosityParticle (ecology)Degradation (telecommunications)Particle sizePhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HKUST-1 is a copper-based metal–organic framework (MOF) that exhibits desirable properties including high porosity, catalytic activity, and the ability to encapsulate biomolecules. However, pristine HKUST-1 demonstrates poor hydrolytic stability, which results in the degradation of its porous framework upon exposure to water and poses challenges for broader applications as a catalyst or adsorbent. Polymers can be incorporated into MOFs for enhanced chemical stability due to their hydrophobic nature, coordination capacity, and modulating ability. Here, we report the synthesis of octahedral HKUST-1 particles using poly(acrylic acid) (PAA) both as an acid catalyst to mediate a phase transformation and as a modulator to control particle growth. The structural identity and stability of HKUST-1 were confirmed by powder X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and N 2 adsorption measurements. PAA incorporation was confirmed by nuclear magnetic resonance spectroscopy and pore size distribution analysis. Notably, our synthetic route produced a PAA–HKUST-1 composite with enhanced stability against air humidity for 14 days and biological buffer submersion for 7 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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