The psychosocial impact of exercise as an intervention for persons living with obesity and female infertility: A rapid scoping review and pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Persons living with obesity and experiencing infertility are counselled on healthy behaviours, such as increasing physical activity levels, to improve fertility-related outcomes. However, due to the known psychological burden of receiving an infertility diagnosis, there is an important need to consider the psychosocial impact of administering exercise programming for this population. This study aims to assess the psychosocial impact of exercise-based interventions on individuals with obesity and infertility through a rapid scoping review and a pilot study. The rapid scoping review was conducted in MedLine, Embase, and CINAHL. Studies involving exercise-based lifestyle interventions for people with obesity and infertility were included only if they measured a psychosocial outcome as a primary or secondary measure. Expanding upon evidence from our rapid review, a pre-experimental feasibility study (pre-test, post-test with one group) was conducted. The pilot study implemented a virtual exercise intervention for people with obesity and experiencing infertility. Questionnaires measuring anxiety and depression, quality of life (QoL), social support, fertility-related stress, and hopelessness were administered. Based on the nine articles from our rapid review, there is evidence that lifestyle interventions combining exercise, diet, and psychobehavioral components improve psychosocial outcomes like anxiety, depression, QoL, and self-esteem. In our pilot study, 11 participants (Age: 34 ± 3.7, BMI: 40.3 ± 4.54) engaged in the virtual exercise intervention, and seven completed the post-intervention questionnaires. The results of our pilot study showed improvements in depression, hopelessness, physical QoL, and fertility-related stress scores. However, we observed declines in anxiety, mental QoL, and perceived social support measures. Our mixed findings may be due to the unique context of our pilot study. The study took place during the COVID-19 pandemic, where increased stress, anxiety, and isolation, negatively impacted fertility patients. Additionally, the virtual intervention, required by restrictions, may have reduced social interaction and support, worsening one's mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».