Spatial and temporal variation in spring diet of greater snow geese inferred from stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Changes in diet or habitat use due to seasonal variations in food availability or anthropogenic activity can impact nutrient storage during migration. We assessed the diet of spring staging greater snow geese in Québec ( Anser caerulescens atlantica (Kennard, 1927)) at sites characterized by different habitats, and determined whether the diet changed over a 25-year period (1999–2001 vs. 2021–2024). We analyzed stable isotopes ( 13 C and 15 N) in goose muscles, liver and abdominal fat, and food plants. Isotopes allowed determination of the goose diet although discrimination between marsh plants ( Schoenoplectus and Spartina) and some plants consumed in farmlands was poor. Corn dominated the diet at Lac-St-Pierre but decreased as geese moved to other sites later during staging. In the Upper St. Lawrence estuary, Schoenoplectus, legumes (clover and alfalfa), and corn were the most consumed items. In the lower estuary, diet was difficult to assess reliably. Annual variations in the diet were large and showed little temporal change over 25 years except for a possible reduction in Schoenoplectus and increase in legumes. We also detected an enrichment in 15 N of food sources during that period. Our results show that goose diet is flexible in response to environmental changes and anthropogenic disturbance during staging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».