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Enregistrement W4417213182 · doi:10.18280/ijsdp.201022

The Sustainable Defensive Space in Neighborhoods with Different Planning Patterns - A Comparative Analytical Study in Iraq

2025· article· W4417213182 sur OpenAlexvenueno aff
Kadhim Mohsin Ibrahim, Zaman Auda Al-Jaberi, Saba Salih Shalal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Strategy and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Sustainable developmentUrban planningSustainabilitySustainable city

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cities are undergoing continuous morphological transformations, resulting in a contrast between the planning patterns of residential neighborhoods with traditional organic fabrics and modern grid patterns.This study aims to understand urban morphological transformations and their impact on security and sustainability in cities, focusing on the relationship between urban planning patterns (organic and grid) and the concept of "sustainable defensive space."The research is grounded in a theoretical framework that combines Neuman's defensive space theory and Heller and Hanson's space syntax theory, providing a basis for analyzing how city structural characteristics influence urban security.The study used a quantitative and qualitative analytical methodology.It was conducted in two adjacent residential neighborhoods in Babylon.The data from plans, aerial photography, and field visits.The analysis aims to measure characteristics such as integration, connectivity, control, and street network depth to identify differences in "sustainable defensive space" between different planning patterns.The study concludes with practical recommendations for urban planners to enhance the design of residential neighborhoods in Babylon and other cities with similar contexts, aiming to improve security, social cohesion, and environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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