Role of circular RNAs in regulating toxicity induced by cancer therapies
Notice bibliographique
Résumé
Owing to transformative improvements in diagnosis and treatment, survival rates for cancer patients have improved significantly across the globe. However, toxicity induced by oncotherapy remains a major concern and markedly affects disease prognosis. In recent years, research on the association between circular RNAs (circRNAs) and oncotherapy-induced toxicity has received extensive attention. CircRNAs are a class of single-stranded closed-loop molecules that play a regulatory role in the occurrence and development of tumors. An integral role of circRNAs in the development of cancer treatment-induced toxicity, as well as in pathological processes such as oxidative damage, mitochondrial damage, apoptosis, dysregulation of calcium homeostasis, and dysregulation of vascular homeostasis has been deciphered. With regards to chemotherapy, radiotherapy, and immunotherapy for cancer treatment, circRNAs play crucial functions in modulating the effects of oncotherapy-induced toxicity. The current review focuses on the mechanisms by which circRNAs function in regulating cancer treatment-induced toxicity, which leads to apoptosis, mitochondrial damage, oxidative stress, DNA damage, and fibrosis. In addition, this review summarizes the potential circRNA biomarkers, treatment strategies and future challenges, which may help translate circRNA research into clinical practice for early detection and improvement of cancer treatment-induced toxicity in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».